万事问AI：很多单位不重视辅助性岗位，结果导致了大问题，历史上这样的例子多吗？
很多，而且往往是“反复出现的老问题”。 历史上，最容易被轻视的通常不是台前的人，而是那些维持系统运转的人：后勤、维修、情报、通信、卫生、记录、质检、安保、基层执行。等出事时，人们才发现这些岗位其实决定…
Read more[转贴]莫拉维克悖论：哪些事你做得好，AI难于登天？
01 AI的盲区 我一个做AI的朋友，前两天跟我吐槽了一件特别扯的事。 他说，让AI解微积分、下围棋、写代码，几秒钟搞定。但让它感受一段对话里的尴尬、哄一个正在哭的陌生小孩、在一个从没见过的厨房里做顿…
Read more[转贴]“人人平等”实施起来真的比“忠臣孝子比奸夫淫妇高贵”更优吗？（用通讯原理分析）
90年代初的通讯界撕逼过一次，就是这个问题的翻版。 那时候互联网还在光屁股跑，电信巨头们坐在一起开会，商量未来人类的信息高速公路该怎么铺。当时有两个流派。 一派是根正苗红的电信工程师，他们搞了一个叫A…
Read more[转贴]为什么科学无法解释意识呢？
有个数字，大到什么程度？ 大到你在小学学的那套自然数体系里，根本证明不了它一定存在。 不是算不过来。 是你那套证明工具不够格。 这个数字叫 TREE(3)。 它来自一个简单得近乎无聊的规则游戏： 想象…
Read more[转贴]「中国还是那个中国，但西方已然变了」这一说法，主要指的是西方在哪些方面发生转变？
他们的系统积累了太多屎山。 大多数人对于“西方变了”的体感，还停留在“他们变穷了”、“他们变乱了”这种直观感受层面上。 这只是表征。 剥离掉情绪化的噪音，现在的西方，正在经历一场结构性的“再封建化”与…
Read more万事问AI：在不可回头的选择中，先观察37％为什么是最优策略？
37%是经典“最优停止问题”的精确数学解。它不是经验值，而是在“必须一次性决定、不能回头”时，能把选到最优项的概率固定为最大值的那个唯一比例。 核心逻辑：先“观察”再“决策” 你无法预知未来，所以策略…
Read more[转贴]美国斩杀线为什么刚好在1/e附近？
多个调查说明美国社会的斩杀线差不多是37％，也就是1/e附近。（搬运一个数据来源：美联储报告显示37%的美国人拿不出400美元应急现金。） 太诡异了，这背后是否必然存在一个用于描述的微分方程？ 如果有…
Read more[转贴]如何评价“年纪轻轻看什么南明史”？
回答： 年纪轻轻才要看南明史啊。 南明史的本质就是在一个外部压力不断变大，但内部资源却不断减少的环境里，人群会如何演化的标准模型。 正所谓未虑胜，先虑败，在漫长的人生路上，无论前期多顺风顺水，早晚都会…
Read more